Sujeto a modificaciones.
Miércoles 29 de enero.
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Hora |
Descripción |
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16:00 |
Registro y entrega de documentación |
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17:00 |
Predicción de parámetros para la selección de algoritmos en la planificación de sistemas particionados de tiempo real crítico (UPV) |
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17:30 |
Planificación de sistemas particionados mediante Deep Reinforcement Learning en sistemas de tiempo real crítico mononúcleo (UPV) |
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18:00 |
Pausa |
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18:30 |
Mejora de la planificabilidad en RTOS no expulsores usando puntos de expulsión explícitos (UC) |
Jueves 30 de enero.
Viernes 31 de enero.
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Hora |
Descripción |
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09:00 |
Plenaria Universidad de Cantabria |
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09:45 |
On the use of ML techniques in embedded safety systems (UPM) |
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10:10 |
Methodology for the Development of Reinforcement Learning Controllers in Safety Systems (UPM) |
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10:35 |
Pausa |
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11:00 |
Work in progress: Real-time Edge Inference for Online Failure Prediction (UPM) |
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11:25 |
Evaluation and comparison of distribution systems for the automation of smart industrial applications (UC) |
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11:50 |
Predicting the Remaining Useful Life of Mechanical Components Installed in Vehicles Using Transformer-based Models: from Data Preparation to Post-Hoc Explainability (UC) |
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12:15 |
Automatic test cases generation from formal contracts (UG) |
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12:40 |
Acto de clausura |